
BIM/CIMの属性情報は未来をどう変える?デジタルツインとAI活用の可能性
はじめに
前回の記事では、プロジェクトのライフサイクルを意識した属性情報の新規付与、更新、蓄積、活用に関する実践的な手法について解説しました。属性情報は「一度入力して終わり」ではなく、継続して更新されるものという意識が重要です。
今回は、未来を見据えた属性情報の活用について解説していきます。
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属性情報がデジタルツインの基盤になる理由
BIM/CIMにおける属性情報は、単なる業務効率化の手段にとどまらず、未来の技術との接続点としても重要な役割を果たします。その代表例が「デジタルツイン」です。
デジタルツインとは、現実世界の構造物や設備を仮想空間上に再現し、リアルタイムで状態を把握・分析できる技術です。この仮想モデルが有効に機能するためには、現実の構造物に関する詳細な属性情報が必要不可欠です。
寸法や材質だけでなく、施工履歴、点検結果、劣化状況などの情報がモデルに紐づいていることで、現実との同期が可能になります。
AIによる解析や予測への活用
属性情報は、AIによる解析や予測にも活用されます。たとえば、過去の点検履歴や補修履歴をAIが学習することで、今後の劣化傾向や故障リスクを予測することが可能になります。
また、施工時の気象条件や使用材料の違いなども属性情報として蓄積されていれば、AIはそれらを考慮した精度の高い予測を行えます。
このように、属性情報はAIの「学習データ」としての価値を持ち、将来的な意思決定支援に大きく貢献します。

Society 5.0における建設業の役割と情報の価値
Society 5.0とは、IoT、AI、ロボットなどの先端技術を活用して、社会課題を解決し、持続可能な社会を実現するという日本の未来構想です。
この中で建設業は、インフラの維持管理や都市のスマート化において重要な役割を担います。BIM/CIMに蓄積された属性情報は、都市全体の情報基盤として活用され、災害対応、交通管理、エネルギー効率化など、多岐にわたる分野での活用が期待されています。
つまり、属性情報は単なる業務データではなく、社会全体の価値創造に寄与する「公共資産」としての側面を持つのです。
終わりに:パートナーと進めるDXの第一歩
未来を見据えた属性管理を実現するためには、技術だけでなく、パートナーとの連携も重要です。たとえば、CTC(伊藤忠テクノソリューションズ)のようなITパートナーと協力することで、CDEの構築、AI解析基盤の整備、デジタルツインの実装などがスムーズに進められます。
また、自治体やインフラ管理者との情報共有も不可欠です。属性情報を中心とした情報連携の仕組みを整えることで、建設業界全体のDXが加速し、Society 5.0の実現にも貢献できます。
今こそ、属性情報を「未来への資産」として捉え、戦略的に管理・活用していくことが求められています。
伊藤忠テクノソリューションズの取組み

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