なぜ最適化AIは生まれたのか? 意思決定を“計算する”
最適化AI(数理最適化)の基本をわかりやすく解説。巡回セールスパーソン問題を例に、導入プロセスやモデル設計のポイント、実運用の課題を紹介します。
記事を見るBIM/CIMの属性情報は未来をどう変える?デジタルツインとAI活用の可能性
BIM/CIMの属性情報はデジタルツインやAI活用の基盤となります。本記事では、未来の建設DXやSociety 5.0に向けた属性情報の価値と可能性を展望します。
記事を見るBIM/CIMの属性情報はどう管理する?付与・更新・蓄積の実践手法を解説
BIM/CIMの価値を最大化するためには属性情報の適切な管理が不可欠です。本記事では、付与・更新・蓄積の実践手法や運用ルール、CDE活用のポイントを解説します。
記事を見るBIM/CIMの属性情報はどう使う?設計・施工・維持管理での活用方法を解説
BIM/CIMの属性情報は設計・施工・維持管理の各フェーズでどのように活用されるのか。本記事では、業務効率化や品質向上につながる具体的な活用方法を解説します。
記事を見るBIM/CIMが使えない原因は属性不足。見るだけの3Dモデルから脱却する方法
BIM/CIMが現場で活用されない原因は「属性情報の不足」にあります。本記事では、単なる3Dモデルに留まらず、意味を持つデータとして活用するためのポイントを解説します。
記事を見る建設業界のCDEプラットフォーム比較|主要ツールと選定ポイント
CDEとして扱えるプラットフォームは様々にあります。どのプラットフォームを選ぶべきかという問いは、DX推進担当者や情報システム部門にとって重要なテーマです。 本記事では、国内外の主要CDEプラットフォームの特徴を比較し、自社に最適な選択肢を見つけるための判断基準を詳しく解説します。
記事を見る建設業界のCDE導入の進め方|準備から現場展開まで6ステップ解説
前回の記事では、CDE(Common Data Environment/共通データ環境)が建設業界の情報分断を解消し、業務の質とスピードを向上させる仕組みであることを紹介しました。 本記事では、CDE導入に向けた実践的なステップを準備段階から現場展開まで順を追って解説します。
記事を見る建設業界で注目のCDEとは?共通データ環境で情報管理する新常識
建設業界では、報告書や工程表等のドキュメントデータ、写真等の画像データ、CAD図面やBIM/CIM等のモデルなど、膨大な情報が日々生成されています。それらの情報は単純なフォルダ管理、社内サーバーでの管理、クラウド環境での管理など、様々な形で管理されているのが現状です。 こうした情報の分断は、手戻りや品質低下、責任の不明確化など、現場のリスクを高める要因となっています。 このような課題を解決するために、今注目されているのが CDE(Common Data Environment/共通データ環境)です。
記事を見る建設業界におけるDXの新たな指針│RAMI 4.0の再構成と実践事例から学ぶ
造業においてIndustry 4.0の中核を担ってきた**RAMI 4.0(Reference Architecture Model Industrie 4.0)**に着目し、その考え方を建設業界向けに再構成したアーキテクチャを提案します。さらに、他業界での実践事例を交えながら、建設DXを「点」ではなく「構造」として捉えるための新たな指針を提示します。 建設DXを次のステージへ進めるヒントを、ぜひ本記事から掴んでください。
記事を見る第4回:デジタルツインの必要性と課題 │未来社会の持続可能性と最適化に向けた技術的挑戦
都市・インフラ・エネルギー・交通といった社会システムは、複雑化が進み、従来手法では最適な意思決定が困難になっています。こうした課題に対し、現実世界を仮想空間に再現・分析するデジタルツインが注目されています。 本記事では、主要4分野を中心に、デジタルツインの必要性と直面する課題を簡潔に整理します。
記事を見るReduced Order Model(ROM)が切り拓く次世代のCAEとデジタルツインの活用
汎用解析ソフトウェアLS-DYNAは、マルチフィジックスシミュレーションとして、様々な業界の課題に適用し、非常に幅広い分野に活用が拡げられてきました。 本記事では、LS-DYNAにおける医療分野やライフサイエンス分野でのシミュレーション適用事例とデジタルツインの活用について紹介し、CAEとデジタルツインの連携が様々な業界でのスタンダードな技術要素になる可能性について解説します。
記事を見る生産シミュレーション×デジタルツインで実現する現場改善の進め方
製造業を中心に、現場改善やDX(デジタルトランスフォーメーション)への取り組みが加速しています。その中でも近年特に注目されているのが生産シミュレーションとデジタルツインの活用です。 「改善したいポイントは見えているが、どの施策が最適かわからない」「実行前に効果を定量的に確認したい」——こうした悩みに対し、シミュレーションは強力な意思決定支援ツールとなります。本記事では、生産シミュレーションとデジタルツインの違い・関係性を整理したうえで、現場改善に活かすための具体的な進め方を解説します。
記事を見るCALPHADとは?計算状態図の基礎と実務活用
日本の材料・素材産業は高い研究開発力で世界の製造業を支えています。近年はAI/MIに加え、熱力学に基づくCALPHAD(計算状態図)が改めて注目を集めていて、AIと併用し効率的な材料開発基盤として再評価されています。
記事を見る技術を「社会実装」する力 ~自社の研究開発の成果を建設業界に届けるために~
建設業界で研究開発成果を社会実装するため、現場視点で技術をプロダクト化し、導入・展開・ビジネス化する要点を解説します。
記事を見るCAE×最適化が切り拓く、次世代ものづくり設計についてご紹介
近年の製品設計においては、非線形挙動や複雑な境界条件を考慮した高精度なCAE解析が一般化してきています。CAEを用いることで設計評価は高度化していますが、一方で設計変数の調整は依然として手作業に依存しており、設計変数の増加に伴って設計案を網羅的に比較することが困難になるケースが増えています。 その結果、最適な設計解に到達できない場合もあり、設計プロセスの効率化と高度化が重要な課題となっています。 このような背景から、CAE結果を定量的に活用し、広範な設計空間を体系的かつ効率的に探索する手法として最適化技術の重要性が高まっています。 最適化技術を導入することで、手作業では探索しきれない設計領域を包括的に評価でき、製品性能の向上や開発期間の短縮が期待できます。
記事を見るベイズ最適化とは?材料開発の実験回数を劇的に削減する手法
材料開発における実験回数の削減や開発期間の短縮が求められる中、ベイズ最適化が注目されています。 本記事では、ベイズ最適化の基礎から材料開発での活用方法までをわかりやすく解説します。 従来の試行錯誤型開発からデータ駆動型開発へ転換したい方必見です。 マテリアルズ・インフォマティクス(MI)との関連性についても紹介します。
記事を見る第4回:CDEとBIM/CIMで建設業デジタル化|現場を変える導入ロードマップ
建設業のデジタル化では、「CDE(共通データ環境)」や「BIM/CIM(3Dモデルによる情報管理)」の活用が重要な施策となります。今回はCDEとBIM/CIMについて解説します。これらをどう活用し、どのようデジタル化を進めていくべきか、具体的なステップでご紹介します。
記事を見る【五洋建設様インタビュー】地盤改良をデジタル技術で革新 「Gi-CIM」が導く“見える化施工”の新時代(後編)
地盤改良工事のDXを実現する「Gi-CIM」。五洋建設とCTCが「地中の可視化」で品質管理を革新し、建設業界の未来を切り拓いています。
記事を見る多品種小ロット生産の課題解決!業界別事例をご紹介
多品種小ロット生産は、多様な顧客ニーズに応えるために、多くの品種を少量ずつ製造する生産方式です。近年、多くの企業がこの生産方式を採用していますが、同時に多くの課題にも直面しています。本記事では、多品種小ロット生産におけるこれらの課題と、シミュレーションによるその具体的な解決策について業界別に詳しく紹介します。
記事を見る【五洋建設様インタビュー】地盤改良をデジタル技術で革新 「Gi-CIM」が導く“見える化施工”の新時代(前編)
地盤改良工事のDXを実現する「Gi-CIM」。五洋建設とCTCが「地中の可視化」で品質管理を革新し、建設業界の未来を切り拓いています。
記事を見る【セミナー報告】LS-DYNAユーザーカンファレンス2025
CTC主催による「LS-DYNA ユーザーカンファレンス 2025 ~LS-DYNA R16新機能・LS-DYNA連携・デジタルツインのご紹介~」が開催されました。「LS-DYNAの最新機能にご興味のある方」、「LS-DYNAの最適化計算や解析の自動化、AIとの連携にご関心のある方」、「シミュレーションとデジタルツインの連携にご関心のある方」にとって、非常に有益な内容が提供されました。
記事を見る新年特集:2026年、建設業界はどう変わる? ~生き残る企業の条件と未来戦略~
はじめに:2026年は「変革の年」になる 2026年、建設業界はこれまでの延長線上では語れない「構造変化」の年を迎えます。BIM/CIMの義務化、夏季休工の制度化、公共投資の拡大、そして人材確保の危機。これらの動きは、単なる一過性のトレンドではなく、業界の在り方そのものを問うものです。本記事では、2026年以降の建設業界を読み解く5つの視点から、企業が取るべき戦略を提言します。
記事を見る第4回:予測型メンテナンスの未来と要素技術の重要性
都市インフラや建設構造物の老朽化が進む中、維持管理の高度化は社会的な急務となっています。 従来の定期点検や目視による確認では、異常の早期発見や効率的な修繕が困難であり、人的・財政的負担も大きくなっています。こうした課題に対して、デジタルツイン技術を活用した「予測型メンテナンス」が注目されています。 予測型メンテナンスとは、構造物の状態をリアルタイムで監視し、異常の兆候を早期に検知することで、最適なタイミングで修繕を行う手法です。これにより、事故の未然防止、コスト削減、資源の有効活用が可能となり、都市の持続可能性を高めることができます。
記事を見る第3回:デジタルツインプラットフォーム徹底比較|都市・建設・エネルギー業界での選び方
都市インフラ・建設・エネルギー分野でのデジタルツイン導入に最適なプラットフォームを徹底比較。10個のプラットフォームの特徴・強み・弱み、選定ポイントをわかりやすく解説します。
記事を見る第3回:すべてをデジタル化する必要はない
前回までの記事で、建設業界が抱える課題と、現実的な解決策についてご紹介してきました。しかし、いざデジタル化を進めようとすると、こんな悩みに直面する企業が多いのではないでしょうか? 「何から手をつければいいのか分からない」 「全部やろうとすると、現場が混乱する」 「本当に効果があるのか不安」 そこで今回は、「何を優先してデジタル化すべきか?」を明確にし、優先順位の考え方とその根拠をお伝えします
記事を見る第3回:超音波解析で見抜くインフラの内部損傷
都市インフラの老朽化が進む中、予測型メンテナンスの重要性が高まっています。前回はFEM解析による構造物の応力・変形の予測について紹介しましたが、今回はもう一つの中核技術である「超音波解析」に焦点を当てます。 超音波解析は、構造物の内部状態を非破壊で検査できる技術であり、目視では確認できない亀裂や空洞、腐食などを高精度で検出することが可能です。橋梁、トンネル、水道管など、都市インフラの安全性を確保するために欠かせない手法となっています。
記事を見る第1回:変われる業界、変われない業界 ─ 建設業界の構造的課題を見つめ直す
「建設業界は変わらない」「デジタル化が進まない」「PoC止まりで終わる」──こうした声を、業界内外で耳にすることは少なくありません。 一方で、放送業界や製造業界は、デジタル技術を活用しながら、業務の効率化・標準化・自動化を着実に進めてきました。では、なぜ建設業界だけが“取り残されている”ように見えるのでしょうか? 本シリーズでは、放送業界・製造業界との比較を通じて、建設業界が抱える構造的な課題を明らかにし、その解決策を探っていきます。第1回では、まず「業界構造の違い」に焦点を当て、建設業界の“変わりにくさ”の本質に迫ります。
記事を見るWMSだけでは不十分?出荷業務を革新する「デジタル化×最適化」統合アプローチ
出荷領域が直面する構造的な課題を明確にし、これらの問題を解決するための鍵となるデジタル技術の活用と業務の標準化・可視化に基づいた具体的な最適化戦略
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